Portofolio data analyst yang bisa kamu ceritakan saat interview.

Proyek analisis utuh dari data mentah sampai rekomendasi: dataset realistis, notebook Python, query SQL, laporan PDF, dan bahan untuk GitHub, CV, serta LinkedIn.

  • 3 proyek: e-commerce, HR, marketing
  • Bisa dikerjakan di Google Colab
Halaman pertama contoh laporan Proyek Analisis Pelanggan E-commerce

Isi setiap proyek

Bukan sekadar dataset. Satu proyek siap pajang.

Dataset mentah

Ribuan baris CSV yang sengaja kotor (data dobel, format campuran, typo) plus kamus data. Persis seperti data kantor.

Brief dari "atasan"

Cerita perusahaan fiktif dan 8 pertanyaan bisnis, lengkap dengan panduan langkah mengerjakannya.

Notebook & SQL

Solusi lengkap Python (pandas, matplotlib) yang bisa dibuka di Google Colab, plus query SQL untuk pertanyaan yang sama.

Laporan PDF

Contoh laporan akhir yang dimulai dari kesimpulan, berisi grafik terpenting dan rekomendasi terukur.

Bahan pamer

Template README GitHub, kalimat CV & unggahan LinkedIn, dan cara menceritakan proyek saat interview.

Sekali bayar

Unduh kapan saja dari akunmu. Datanya fiktif, jadi aman dipublikasikan di GitHub.

Pilihan proyek

Tiga bidang yang paling sering ditanyakan saat rekrutmen data analyst.

Contoh grafik dari proyek Analisis Pelanggan E-commerce
Proyek 01

Analisis Pelanggan E-commerce

Brand fashion online: segmentasi RFM, cohort retensi, Pareto produk, dan efek voucher terhadap margin.

  • RFM
  • Cohort retensi
  • Pareto
  • Data cleaning
Contoh grafik dari proyek Analisis Turnover Karyawan
Proyek 02

Analisis Turnover Karyawan

Perusahaan menengah: siapa yang resign dan kenapa, early attrition, high performer yang hilang, dan biaya turnover.

  • Turnover rate
  • Analisis faktor
  • People analytics
  • Data cleaning
Contoh grafik dari proyek Efektivitas Kampanye Marketing
Proyek 03

Efektivitas Kampanye Marketing

Brand D2C: funnel, CAC, ROAS per channel, atribusi first-touch vs last-touch, dan simulasi realokasi anggaran.

  • Funnel
  • CAC & ROAS
  • Atribusi
  • Data cleaning

Cara kerjanya

Kerjakan seperti analis sungguhan, lalu pamerkan hasilnya.

  1. Baca briefPahami situasi perusahaan dan 8 pertanyaan dari atasan.
  2. Bersihkan & analisisKerjakan di Colab dengan Python dan SQL. Buntu? Intip solusinya.
  3. Susun laporanRangkum temuan dan rekomendasi seperti contoh laporan PDF.
  4. PamerkanUnggah ke GitHub, tambahkan ke CV, dan latih ceritanya untuk interview.

Harga

Sekali bayar, unduh kapan saja.

Proyek 01 Analisis Pelanggan E-commerce
Rp99.000 Rp49.000
Beli Proyek Ini
Proyek 02 Analisis Turnover Karyawan
Rp99.000 Rp49.000
Beli Proyek Ini
Proyek 03 Efektivitas Kampanye Marketing
Rp99.000 Rp49.000
Beli Proyek Ini
Paling hemat Bundel Bundel 3 Proyek
Rp147.000 Rp99.000
Hemat Rp48.000 dibanding beli satuan. Proyek yang sudah kamu beli otomatis dipotong. Beli Bundel

Coba dulu, gratis

Unduh brief dan dataset mentahnya.

Lihat sendiri kualitas data dan pertanyaannya sebelum membeli. Sampel berisi file BACA DULU (situasi, 8 pertanyaan, panduan langkah) dan semua CSV mentah. Solusi dan laporan ada di versi lengkap.

Pertanyaan umum

Sebelum membeli

Saya masih pemula, bisa mengikuti?

Bisa, kalau sudah kenal dasar Python atau SQL. Brief memberi panduan langkah, dan solusi lengkap ada di folder terpisah supaya bisa diintip saat buntu. Belum kenal sama sekali? Mulai dulu dari Kamus SQL dan Kamus Pandas yang gratis.

Perlu install apa?

Tidak wajib install apa pun. Notebook bisa dijalankan di Google Colab langsung dari browser. Query SQL bisa dicoba di DB Browser for SQLite atau database apa pun.

Boleh diunggah ke GitHub dan dicantumkan di CV?

Boleh, memang itu tujuannya. Datanya fiktif sehingga aman dipublikasikan. Sebutkan bahwa ini studi kasus; kejujuran itu justru menambah kepercayaan perekrut.

Apa bedanya dengan Paket Latihan SQL?

Paket Latihan SQL melatih skill lewat soal pendek yang dicek otomatis. Proyek Portofolio adalah satu analisis utuh dari data mentah sampai rekomendasi, yang bisa kamu pajang dan ceritakan saat interview.

Bagaimana cara menerima filenya?

Setelah pembayaran berhasil, tombol unduh ZIP muncul di halaman pesanan dan di menu Pembelian Saya. Bisa diunduh ulang kapan saja.

Masih ragu mulai dari mana?

Latih dasarnya dulu, gratis.

Kamus SQL dan Kamus Pandas menjelaskan setiap fungsi yang dipakai di proyek ini, lengkap dengan contoh yang bisa dijalankan di browser.

Buka Kamus Pandas