cumsum() di Pandas

Menghitung total berjalan (kumulatif) dari baris pertama sampai baris saat ini.

Diperbarui · Tim Zennit.id

Penjelasan sederhana

Di Excel biasanya ditulis =SUM($D$2:D2) lalu ditarik ke bawah. cumsum() melakukan hal itu untuk seluruh kolom sekaligus.

Sintaks

df['kolom'].cumsum()

df adalah nama DataFrame (tabel) yang sedang diolah. Contoh di bawah memakai import pandas as pd dan import numpy as np, yang sudah disiapkan otomatis.

Contoh cumsum()

Data contoh: penjualan (sudah tersedia sebagai DataFrame)

DataFrame penjualan

idtanggalkaryawan_idprodukkategoriqtyharga
1 2026-01-05 4 Laptop Elektronik 2 8500000
2 2026-01-12 6 Printer Elektronik 1 2300000
3 2026-01-20 4 Kursi Kantor Furnitur 5 1200000
4 2026-02-03 6 Laptop Elektronik 1 8500000
5 2026-02-14 4 Meja Kerja Furnitur 3 1750000
6 2026-02-25 5 Kertas A4 ATK 20 55000
7 2026-03-02 6 Kursi Kantor Furnitur 4 1200000
8 2026-03-10 4 Printer Elektronik 2 2300000
9 2026-03-18 5 Kertas A4 ATK 30 55000
10 2026-03-27 6 Monitor Elektronik 3 1900000
cumsum.py
penjualan['omzet'] = penjualan['qty'] * penjualan['harga']
penjualan['omzet_kumulatif'] = penjualan['omzet'].cumsum()
penjualan[['tanggal', 'produk', 'omzet', 'omzet_kumulatif']]

Hasil 10 baris × 4 kolom

tanggalprodukomzetomzet_kumulatif
2026-01-05 Laptop 17000000 17000000
2026-01-12 Printer 2300000 19300000
2026-01-20 Kursi Kantor 6000000 25300000
2026-02-03 Laptop 8500000 33800000
2026-02-14 Meja Kerja 5250000 39050000
2026-02-25 Kertas A4 1100000 40150000
2026-03-02 Kursi Kantor 4800000 44950000
2026-03-10 Printer 4600000 49550000
2026-03-18 Kertas A4 1650000 51200000
2026-03-27 Monitor 5700000 56900000

Setiap baris menunjukkan total omzet sejak transaksi pertama sampai transaksi itu. Baris terakhir sama dengan total omzet keseluruhan.

Cara kerjanya, langkah demi langkah

  1. Kolom omzet dihitung dulu.
  2. cumsum() menjumlah omzet dari baris pertama sampai baris saat ini.
  3. Hasilnya disimpan sebagai kolom omzet_kumulatif.

Dipakai untuk apa di kantor?

  • Memantau pencapaian target dari hari ke hari.
  • Analisis Pareto: berapa produk yang menyumbang 80% omzet.

Kesalahan yang sering terjadi

  • Data belum diurutkan berdasarkan tanggal, sehingga total berjalannya tidak bermakna.
  • Mengira cumsum mereset otomatis tiap bulan; untuk itu perlu groupby.
Progres bab Analisis Lanjutan 0/3 dipelajari
Lanjut: pct_change()

Langkah berikutnya

Dari paham fungsi, ke siap kerja.

Belajar Python bareng mentor

Tahu fungsinya itu awal. Mengolah data kantor sampai jadi insight, itu skill.

Private Class Python & SQL untuk Data: dari Pandas dasar sampai membersihkan, merekap, dan memvisualisasikan data studi kasus kerja, dengan jadwal yang menyesuaikan kamu.

Lihat Private Class