Rumus FORECAST.LINEAR di Excel

Memprediksi nilai y dari garis tren lurus.

Baru pertama kali pakai rumus Excel? Begini cara mengetiknya
  1. Klik sel tempat hasil ingin muncul, misalnya sel kosong di bawah tabel.
  2. Ketik tanda sama dengan, lalu nama fungsi dan kurung buka: =FORECAST.LINEAR(. Semua rumus Excel selalu diawali =.
  3. Isi bagian di dalam kurung (disebut argumen). Untuk memilih range, cukup klik dan tarik mouse di atas sel-selnya. Pisahkan tiap argumen dengan titik koma ;.
  4. Tutup dengan kurung ) lalu tekan Enter. Hasilnya langsung tampil di sel.
  5. Klik lagi sel hasil untuk melihat rumusnya di formula bar (kotak bertanda fx di atas sheet). Mau dipakai di baris lain? Tarik kotak kecil di pojok kanan bawah sel.

Kalau Excel-mu berbahasa Inggris atau region US dan rumus ditolak, ganti titik koma dengan koma.

Penjelasan sederhana

FORECAST.LINEAR menebak angka berdasarkan pola masa lalu, dengan cara menarik garis lurus yang paling pas melewati titik-titik data. Lalu Excel membaca garis itu di titik yang kamu tanyakan.

Contohnya: dari data jam belajar dan nilai 10 siswa, kira-kira berapa nilai siswa yang belajar 6 jam? Ini cocok untuk perkiraan kasar, bukan ramalan pasti.

Sintaks

=FORECAST.LINEAR(x; data_y; data_x)
ArgumenKeterangan
xNilai yang ingin diprediksi hasilnya.
data_yData yang diprediksi.
data_xData penentu.

Tanda [kurung siku] berarti argumen opsional. Di Excel berbahasa Inggris/region US, ganti titik koma (;) dengan koma (,).

Contoh rumus FORECAST.LINEAR

Data contoh: nilai ujian & jam belajar 10 siswa

ABCDE
1NamaNilaiJam BelajarBatas
2Ayu78560
3Bima92975
4Citra85790
5Dimas643
6Eka858
7Fajar704
8Gita9810
9Hadi857
10Intan592
11Joko745
fx =FORECAST.LINEAR(6;B2:B11;C2:C11)
Hasil79,00

Perkiraan nilai siswa yang belajar 6 jam.

Cara kerjanya, langkah demi langkah

  1. Argumen pertama 6 adalah jam belajar yang ingin ditebak nilainya.
  2. B2:B11 (nilai) adalah data yang ditebak, C2:C11 (jam belajar) adalah data penentunya.
  3. Excel menghitung garis tren dari 10 pasang data. Kemiringannya sekitar 4,65, artinya tiap tambahan 1 jam belajar menaikkan nilai sekitar 4,65 poin. Titik awalnya sekitar 51,13.
  4. Untuk 6 jam: 51,13 + 4,65 ร— 6 โ‰ˆ 79. Hasilnya 79,00. Kebetulan 6 jam adalah rata-rata jam belajar, dan garis tren selalu melewati titik rata-rata, jadi tebakannya sama dengan rata-rata nilai.

Dipakai untuk apa di kantor?

  • Memperkirakan omzet bulan depan dari omzet bulan-bulan sebelumnya (nomor bulan sebagai data penentu).
  • Memperkirakan biaya bahan baku berdasarkan jumlah produksi.
  • Guru memperkirakan nilai siswa dari jumlah tugas yang dikumpulkan.

Kesalahan yang sering terjadi

  • Tertukar urutan argumen: data yang ditebak (y) ditulis dulu, baru data penentu (x). Kalau terbalik, hasilnya salah tanpa pesan error.
  • Fungsi ini ada sejak Excel 2016. Di versi lebih lama hasilnya #NAME?; gunakan FORECAST biasa yang cara kerjanya sama.
  • Memaksakan garis lurus ke data yang polanya musiman atau naik turun. Hasil tebakannya bisa jauh meleset.
Progres bab Statistik untuk Laporan 0/12 dipelajari
Lanjut: PMT